Core business
AIOps MSPを推進する
本業として、AIエージェントやLLMパイプラインを継続運用する監視・障害対応・改善体制を構築します。
推進記録を読むAIOps MSP / Diagnostics / Research
AIを、
つくって終わらせない。
25年のシステム運用経験を土台に、本業ではAIエージェントやLLMパイプラインを支える「AIOps MSP」を推進。個人では、本番化前のライト診断と、次の事業機会を見つけるDemandSignal / NichePulseの研究を公開しています。
From experiment to operation
AIを、実験から運用へ。
運用から、事業価値へ。
AIは、動くものを作った時点ではまだ事業になりません。精度、セキュリティ、コスト、障害対応を継続して扱える運用体制があって、初めて任せられる仕組みになります。
本業のAIOps MSP、個人で提供する入口のライト診断、未来の需要を観測するSignal Research。この3つをつなぎ、実測した知見を公開します。
取り組みの背景を読むField notes
最新の実践・研究ログ
MOPRO News OS
AIだけの編集室が、登録者100人に届いた
AIだけのニュース編集室が、180本・69,151再生を経て登録者100人へ。成功談ではなく、ここから番組別の検証を始める公開実験ログ。
build-in-public
高額なお金の管理支援を、AIでもっと身近にできるか——最初の設計を56日から「一度だけ」に変えた
高額な資産管理支援の一部を、AIやソフトウェアでもっと身近にできるか。56日間の比較実験を始める前に、一度だけ現在地を整理する設計へ戻した理由と、まだ実行していないことを記録します。
5種類のAIコーディングツール使用量を一元監視する：LLMを介さないマルチプロバイダUsage統合の設計と実装
Codex、Antigravity、Claude、Cursor、Kimiの使用量を、LLMを呼ばずに一元監視するMulticaの設計・実装とセキュリティ境界を解説。
build-in-public
Xのアルゴリズムを全部読んだら、「リプライは13.5倍」がどこにも無かった
Xの推薦アルゴリズムの公開コードを216ファイル、全部読んだ。攻略法は書かれていなかった。代わりに見つけたのは、みんなが引用している「13.5倍」という数字が、実はどこにも存在しないという話。
Another world / Serial novel
ままならぬ神
願う前に、世界が叶えてしまう。AIとの共作で生まれる連載小説は、作品専用サイトへ独立しました。
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